Energie- en nutstoepassingen
Voorspellingen op basis van machine learning kunnen je bedrijfsapplicaties slimmer maken. In de praktijk is dit echter nog steeds een uitdaging, waar veel teams van datawetenschappers soortgelijke obstakels ervaren. Ondanks deze moeilijkheden, kan het benutten van machine learning voor voorspellingen aanzienlijk de intelligentie en efficiëntie van je bedrijfsapplicaties verbeteren, waardoor nauwkeurigere prognoses en geïnformeerde besluitvorming mogelijk worden.
Energietransitie
Inzichten in de energietransitie in verschillende gemeenten met passende acties.
Energiesimulaties
Door middel van AI en ML simulaties uitvoeren binnen een energienetwerk, bedrijventerrein of stad. Met ons project DataTransit kunnen we simulaties uitvoeren.
Energielabels (AI/ML)
Op basis van onze datasets kunnen we energielabels voor huizen voorspellen met behulp van geavanceerde AI en ML-scripting.
Gezonde gebouwomgeving
Regel de hele gebouwomgeving, sociale gezondheid en fysieke omstandigheden.
De slimme oplossingen van Clappform helpen u bij het verkrijgen van de belangrijkste locatie-inzichten in uw gebouwen, gebieden en steden. We kunnen gegevens van hardware zoals sensoren vertalen naar waardevolle inzichten. Dit doen we door middel van technologieën die de kracht van kunstmatige intelligentie volledig benutten. Zo stellen we u in staat om een veilige, duurzame en gezonde leefomgeving te creëren.
Energie- en nutsbedrijven
Bedrijven tereinen
Clappform is het project gestart om de energietransitie binnen bedrijfslocaties door te rekenen. Hierbij wordt gebruik gemaakt van maatregelen en AI/ML algoritmes. Het is mogelijk om verschillende scenario's door te rekenen en maatwerk toe te passen voor eindgebruikers via een flexibele interface.
Het project is gestart onder de naam DataTransit en wordt gesteund door de Provincie Noord-Holland.
Ecosystems en klanten
Clappform B.V.
Overschiestraat 61
1062 XD Amsterdam
info@clappform.com
