Voorspellingen op basis van machine learning kunnen je bedrijfsapplicaties slimmer maken. In de praktijk is dit echter nog steeds moeilijk en veel teams van datawetenschappers ervaren vergelijkbare problemen:
Inzichten in de energietransitie in verschillende gemeenten met passende acties.
Door middel van AI en ML simulaties uitvoeren binnen een energienetwerk, bedrijventerrein of stad. Met ons project DataTransit kunnen we simulaties uitvoeren.
Op basis van onze datasets kunnen we energielabels voor huizen voorspellen met behulp van geavanceerde AI en ML-scripting.
Regel de hele gebouwomgeving, sociale gezondheid en fysieke omstandigheden.
De slimme oplossingen van Clappform helpen u bij het verkrijgen van de belangrijkste locatie-inzichten in uw gebouwen, gebieden en steden. We kunnen gegevens van hardware zoals sensoren vertalen naar waardevolle inzichten. Dit doen we door middel van technologieƫn die de kracht van kunstmatige intelligentie volledig benutten. Zo stellen we u in staat om een veilige, duurzame en gezonde leefomgeving te creƫren.
Clappform is het project gestart om de energietransitie binnen bedrijfslocaties door te rekenen. Hierbij wordt gebruik gemaakt van maatregelen en AI/ML algoritmes. Het is mogelijk om verschillende scenario's door te rekenen en maatwerk toe te passen voor eindgebruikers via een flexibele interface.
Het project is gestart onder de naam DataTransit en wordt gesteund door de Provincie Noord-Holland.
Clappform B.V.
Overschiestraat 61
1062 XD Amsterdam
info@clappform.com